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pyimage search研究
阅读量:6593 次
发布时间:2019-06-24

本文共 727 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

包括《软实力》的作者,类似   这次调查研究的  是一个独立的博客,作者是机器视觉方面的工作者,主要提供算法和课程的支持服务工作。网站制作精美,网站本身就非常有参考价值。
一、视频内容
508489-20170831234116249-2042180005.jpg
提供高达168课程的图像处理(OpenCV相关)的课程。其内容分类也是具有参考价值的。
具体包括
1、车牌识别
508489-20170831234116687-321863831.jpg
2、卷积神经网络识别物体
508489-20170831234117093-1661623780.jpg
3、人脸识别
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4、非特定特征识别器
508489-20170831234118124-1411553284.jpg
另一个课程也类似
508489-20170831234118546-1059444698.jpg
5、图像搜索(以图搜图)
508489-20170831234119108-1386882711.jpg
6、手势识别
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7、图像分类
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   8、使用PI
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  9、使用手机!
508489-20170831234120624-1598108094.jpg
还有其他一些东西,内容比较丰富。但是光看介绍不能知道质量。
二、博客内容
博客的主要内容就是教程,而且更新及时(我成文时间0830,最新的教程为
508489-20170831234120968-522789793.png)内容较新
那么有哪些内容了,我浏览了一些

Deep Learning on Amazon EC2 GPU with Python and nolearn

这是写作者使用云平台进行网络运算的。

My Experience with CUDAMat, Deep Belief Networks, and Python

讲使用cuda心得的。

Deep Learning with OpenCV

具体讲深度学习的……等等。内容比较多,对于我来说,应该有一个梳理学习转换的过程。
三、这么专业的资源值得付费。费用(95刀即使对于米国人来说,也是挺大的一个数目),而且还不能用支付宝,的却是有困难,如果购买需要研究一下流程。
508489-20170831234121265-376873056.png
508489-20170831234121530-1102439192.png
小结:
作为教学和视频网站,类似pyimagesearch应该说的却有很多值得学习的地方,但是对于目前的我来说这个思路还不成熟;此外就内容来看,虽然不能非常高大上,但是丰富的内容、广阔的视野、不懈的研究,本身就是非常精彩的。
给点赞!

转载地址:http://qvcio.baihongyu.com/

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